Le changement est inévitable. En tant que comptables, nous avons tendance à être conservateurs, voir réactifs au changement. Nous sommes généralement lents à nous adapter, car nous analysons avant d’agir. La lenteur, la diligence et la minutie sont des caractéristiques qui semblent attirer les comptables vers la profession, et qui font certainement partie de la formation professionnelle. Toutefois, le changement, inévitable, survient indépendamment de notre capacité à agir. Un changement qui s’est produit récemment et qui est sur le point d’avoir un impact sur toutes les facettes de la vie, y compris la comptabilité, est l’avènement de l’intelligence artificielle (« IA ») et de l’apprentissage automatique (Machine Learning, ou « ML »). Ce changement soulève des questions intéressantes qui ont commencé à faire l’objet de spéculations, notamment : « Quel sera l’impact de l’IA et du ML sur la profession comptable ? » et « Que faites-vous pour vous y préparer ? ».
J’ai pensé qu’il était approprié d’utiliser l’intelligence artificielle dans mon analyse de l’intelligence artificielle pour illustrer l’omniprésence et l’accessibilité de cette technologie relativement nouvelle.
Veuillez noter que Microsoft Copilot a été utilisé ci-dessous, et j’ai inclus la citation de crédit, telle que donnée par Copilot, le cas échéant. Comme c’est généralement le cas en matière d’IA, il convient de se méfier des inexactitudes. Les questions initiales m’appartiennent, mais les réponses ont été générées par l’IA. Je vous invite à les lire et, à la suite de l’interaction avec l’outil d’IA, je vous ferai part de quelques réflexions supplémentaires.
Vous avez écrit : Comment l’IA et la ML affectent-elles le secteur de la comptabilité?
Copilot a écrit : L’IA et la ML transforment considérablement le secteur de la comptabilité de plusieurs façons :
- Automatisation des tâches de routine : Les systèmes alimentés par l’IA peuvent prendre en charge des tâches répétitives telles que la saisie de données, le traitement des factures et la catégorisation des transactions. Cela réduit le risque d’erreur humaine et libère les comptables pour qu’ils se concentrent sur des activités plus stratégiques [1].
- Amélioration de l’analyse des données : Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de vastes ensembles de données afin d’identifier des modèles et des anomalies. Cela permet de détecter les fraudes, de prévoir les tendances et de mieux comprendre les données financières [2].
- Suivi financier en temps réel : Les systèmes d’IA peuvent traiter et analyser les données financières en temps réel, ce qui permet de prendre des décisions plus opportunes et d’améliorer la gestion financière [1].
- Amélioration de la conformité et de la précision : L’IA peut contribuer à garantir le respect des exigences réglementaires en surveillant en permanence les transactions et en signalant toute irrégularité. L’exactitude et la fiabilité des rapports financiers s’en trouvent améliorées [1].
- Développement des compétences : À mesure que l’IA et la ML s’intègrent davantage à la comptabilité, les professionnels doivent acquérir de nouvelles compétences en matière d’analyse de données, d’outils d’IA et de gestion de la technologie. Cette évolution se traduit par une main-d’œuvre plus au fait des technologies [2].
Dans l’ensemble, l’IA et la ML remodèlent le paysage comptable en rendant les processus plus efficaces, plus précis et plus perspicaces.
[1]: Focus People [2]: IMA
Références (en anglais seulement)
[1] 2024 and Beyond: The Impact of AI on the Future of Accounting
[2] The Impact of Artificial Intelligence on Accounting and Finance
Vous avez écrit : Pouvez-vous être plus précis en ce qui concerne les cabinets d’experts-comptables?
Copilot a écrit : Certainement! L’IA et la ML ont un impact profond sur les cabinets d’expertise comptable de plusieurs manières spécifiques :
- Automatisation de l’audit : Les outils d’IA peuvent automatiser de nombreux aspects du processus d’audit, tels que l’extraction de données, l’analyse et la détection d’anomalies. Cela permet non seulement d’accélérer le processus d’audit, mais aussi d’en améliorer la précision en réduisant les erreurs humaines [1].
- Conformité fiscale : L’IA peut aider les cabinets d’expertise comptable à gérer des réglementations fiscales complexes en automatisant la préparation et le dépôt des déclarations de revenus. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent également identifier les économies d’impôt potentielles et assurer la conformité avec les lois fiscales en constante évolution [2].
- Services-conseils : Les analyses pilotées par l’IA fournissent des informations plus approfondies sur les données financières des clients, ce qui permet aux entreprises d’offrir des services-conseils plus stratégiques. Cela inclut l’analyse prédictive pour la planification financière et la gestion des risques [3].
- Détection de la fraude : Les modèles d’apprentissage automatique peuvent analyser de vastes quantités de données de transaction pour identifier des modèles inhabituels qui peuvent indiquer une fraude. Cette approche proactive aide les entreprises à détecter et à prévenir plus efficacement les activités frauduleuses [1].
- Efficacité et réduction des coûts : En automatisant les tâches de routine, l’IA permet aux comptables de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui améliore l’efficacité globale et réduit les coûts opérationnels. Cela est particulièrement bénéfique pour les cabinets d’expertise comptable qui traitent d’importants volumes de transactions et de données [2].
- Amélioration de l’expérience client : L’IA peut rationaliser les interactions avec les clients grâce aux robots conversationnels et au service client automatisé, en fournissant des réponses rapides aux questions courantes et en améliorant la satisfaction globale des clients [3].
Ces technologies permettent aux cabinets d’expertise comptable de rester compétitifs et d’offrir une plus grande valeur ajoutée à leurs clients.
[1]: Airbase [2]: ICPAS [3]: Peakflo
Références (en anglais seulement)
[1] Accounting and AI: How AI & ML Impact Finance Teams – Airbase
[2] The Transformative Impact of AI on Accounting – ICPAS
Vous avez écrit : Pouvez-vous nous parler des limites de l’IA et de la ML par rapport à ce qui précède? Par exemple, on craint que les technologies d’IA et de ML ne remplacent des emplois actuellement occupés par des personnes; en quoi les personnes sont-elles encore meilleures que les machines?
Copilot a écrit : Absolument, si l’IA et la ML apportent de nombreux avantages aux cabinets d’expertise comptable, il existe plusieurs limites et domaines dans lesquels l’expertise humaine reste cruciale :
- Le jugement et l’expertise humaine : L’IA peut traiter et analyser des données à une échelle sans précédent, mais il lui manque le jugement nuancé et les considérations éthiques que les comptables humains apportent. La prise de décisions complexes, en particulier dans les situations ambiguës, nécessite toujours l’intuition et l’expérience humaines [1].
- Compréhension du contexte : L’IA peut avoir du mal à comprendre le contexte dans lequel s’inscrivent certaines transactions ou décisions financières. Les humains sont plus à même d’interpréter les subtilités et les nuances qui peuvent affecter les résultats financiers [1].
- Sécurité des données et protection de la vie privée : La mise en œuvre de l’IA implique le traitement de données financières sensibles, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. Garantir la sécurité des systèmes d’IA et leur conformité aux réglementations est un défi de taille [2].
- Préoccupations liées au remplacement d’emplois : On peut craindre à juste titre que l’IA et la ML ne remplacent des emplois actuellement occupés par des personnes. Toutefois, si l’IA peut automatiser les tâches routinières, elle crée également des opportunités pour les comptables de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée telles que la planification stratégique et les services-conseils [3].
- Adaptabilité et apprentissage : Les systèmes d’IA nécessitent des mises à jour et des formations continues pour s’adapter aux nouvelles réglementations et pratiques financières. Les humains, en revanche, peuvent s’adapter rapidement aux changements et appliquer leurs connaissances en temps réel [3].
- Considérations éthiques : L’IA n’est pas en mesure de prendre des décisions éthiques. Les comptables humains sont essentiels pour garantir que les pratiques financières respectent les normes éthiques et pour prendre des décisions qui tiennent compte de l’impact plus large sur les parties prenantes [1].
[2]: Trullion [1]: Canopy [3]: Space Coast Daily
Références (en anglais seulement)
[1] How AI is Used in Accounting: Capabilities and Limitations
[2] AI in Accounting: The Benefits & Challenges – Trullion
[3] AI Implementation in Accounting: Use Cases, Challenges and Trends
Conclusion
Copilot utilise des algorithmes de type grand modèle de langue (« GML ») qui font appel à des techniques de réseaux neuronaux pour traiter et pour comprendre de grandes quantités de données, ce qui lui permet de générer les réponses susmentionnées. Il existe d’autres types de modèles que les GML, qui analysent d’autres types de données que le langage, comme les données numériques, voir les images.
Mais d’où viennent ces données sous-jacentes? Qui a conçu les algorithmes qui font tourner les moteurs de ces systèmes? Leur conception comporte-t-elle des biais? À qui appartiennent ces données? Où pouvons-nous les trouver? Comment seront-elles réglementées? Comment seront-elles monétisées?
Carl Sagan a dit un jour : « Nous avons créé une société basée sur la science et sur la technologie, dans laquelle personne ne comprend la science et la technologie… Ce mélange combustible d’ignorance et de pouvoir va tôt ou tard nous exploser à la figure… Qui dirige la science et la technologie, dans une démocratie, si les gens ne savent rien à ce sujet? …Si nous ne sommes pas capables d’interroger avec scepticisme ceux qui nous disent que quelque chose est vrai, d’être sceptiques à l’égard de ceux qui détiennent l’autorité, alors nous sommes prêts à accueillir le prochain charlatan… qui arrive en marchant. (Selon Jefferson), il ne suffisait pas d’inscrire certains droits dans une constitution… Le peuple devait être éduqué, et il devait mettre en pratique son scepticisme et son éducation, sinon, ce n’est pas nous qui dirigeons le gouvernement, c’est le gouvernement qui nous dirige ».
Comment pouvez-vous remettre en question la vérité si vous n’avez pas de connaissances sous-jacentes sur le sujet de cette vérité? Les données et les algorithmes qui sous-tendent cette technologie sont propriétaires. Ils constituent une boîte noire à laquelle nous, le public, n’avons souvent pas accès. Pour pratiquer le scepticisme, nous ne devons pas faire aveuglément confiance à cette technologie (ou aux personnes qui la conçoivent et la contrôlent).
L’IA et le ML seront des outils utiles, et ils nous aideront à trouver l’efficacité et même de nouvelles sources de revenus. Mais je pense que les comptables resteront pertinents parce que quelqu’un doit comprendre le sujet pour maintenir le scepticisme auquel Sagan fait référence. Nous ne devrions pas céder notre agence à l’IA, et nous devrions être sceptiques quant aux données sous-jacentes et aux moteurs qu’elle utilise. En tant que comptables, nous devons comprendre comment fonctionne la comptabilité. Cependant, à l’avenir, pour rester dans notre rôle de conseillers de confiance et utiliser efficacement ces outils, nous devrons également avoir au moins une compréhension de base de ce que sont les techniques de réseaux neuronaux ainsi que d’autres modèles statistiques qui sous-tendent le fonctionnement de l’IA et des outils de ML. Peut-être pourrons-nous contribuer à retarder encore un peu ce mélange combustible dont parlait Sagan et qui nous explose à la figure.
Bienvenue à l’ère de la science des données!
Article écrit par : Scott Nabozniak CPA, CA